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采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类,包含VGG16和VGG19多层网络

上传者: 2023-05-10 02:55:43上传 ZIP文件 3.74KB 热度 17次

采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类,拿走即用,包含VGG16和VGG19多层网络。VGG是由Oxford的Visual Geometry Group提出的,通过增加网络的深度来提高性能。VGG16和VGG19的网络结构非常相似,只是深度有所区别。VGG16使用连续的几个3x3卷积核取代较大的卷积核,这样可以更好地保证网络的表征能力。该网络已被广泛应用于图像识别领域。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-15 01:52:52

该文件提供的VGGNet实现方法非常简单,即使没有太多的深度学习背景,也能轻松理解。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 21:26:27

文件包含多层网络的实现方法,对于深度学习爱好者来说是一份不错的资料。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 16:58:49

这份文件对VGG网络的介绍十分详细,很适合初学者学习。