ChatGPT面临的最大问题：数据集污染

无论是GPT几，都需要数据集的支撑。自动化程序使得传统营销号的五个步骤全部可被机器替代，营销号数量也将指数级增加。然而，这也带来了一个严峻的问题：数据集的污染。如何解决数据集的污染，将会成为未来ChatGPT的重中之重。如果无法解决，ChatGPT的发展也将难以继续。比如，一个三分钟的营销号视频，全自动化制作只需要最长的上传步骤会耗时间，而且24小时不停机，一小时内能制作出数十个视频。在这些制作中，如果垃圾数据充斥其中，网络将会被垃圾信息淹没。可想而知，数据集的污染对ChatGPT的影响有多严重了。