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GPT的局限性和危险性分析

上传者: 2023-05-09 12:31:04上传 ZIP文件 338.98KB 热度 14次

GPT是一种基于深度学习的语言模型,能够生成各种类型的内容。但是该技术存在很多局限性和危险性,不适合作为一个可靠的信息存储库。首先,GPT不知道真实世界的事实和常识,可能生成错误、过时、偏见或虚假的信息。其次,GPT不能进行深入的分析和解释,可能生成无意义、矛盾或荒谬的内容。第三,GPT还存在安全和伦理方面的风险,可能被用来制造虚假新闻、网络钓鱼、恶意评论等。因此,我们需要对GPT生成的内容进行筛选和修改,保证其符合我们的需求和目的。

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