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基于深度学习的鸟类识别技术研究

上传者: 2023-05-09 02:33:09上传 ZIP文件 10.5MB 热度 14次

一种基于深度学习的鸟类识别技术,通过使用Pre-Trained Mask-RCNN和由Inception Nets组成的集合模型,能够从图像中获得鸟类的位置和物种信息,并最终实现准确的识别结果。同时,采用多阶段训练方法,进一步提升了识别模型的性能表现。实验结果表明,该方法在CVIP 2018 Challenge提供的数据集上获得了0.5567或55.67%的F1分数。

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