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BP算法优化:提高神经网络学习速度

上传者: 2023-05-08 23:20:43上传 PY文件 11.63KB 热度 16次

BP算法是一种经典的神经网络算法,能够用于分类、回归等任务中。几种BP算法的优化方法,包括动量法、学习率自适应算法、权值衰减等。通过这些优化,可以有效提高神经网络的学习速度和泛化能力,进而提高算法的准确性和效率。欢迎各位同行探讨和交流。

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