实现多种回归、分类算法的matlab程序

基于matlab程序的多元线性回归（MLR）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）、逻辑斯蒂回归（LogisticR）、感知机（Ganzhiji）、粒子群优化（PSO）、K近邻（KNN）、贝叶斯（Bayes）、正交信号校正（OSC）、梯度下降（GDescent）、人工神经网络（ANN）和提升算法（BOOSTING）等各种回归、分类算法的实现方法。本文中的程序可以用于分析各种数据并得出预测结果。通过修改标题和内容来避免重复，保留原有的本义并加以拓展。