GPT-4推动应用升级：从技术拆解到安全性讨论和能力提升

GPT-4作为最新的自然语言处理模型，拥有卓越的多模态和推理能力，从技术拆解到安全性讨论再到能力提升，不断推动应用升级。通过构建深度学习堆栈和新增奖励训练模型，GPT-4在专业和学术领域表现亮眼，但其仍然存在“幻觉”和推理错误，并在模型校准方面表现不佳。为了提高模型安全性，OpenAI聘请了50多名专家进行对抗性测试，目前涉及幻觉、有害内容、虚假信息、武器扩散、隐私、网络安全等多个方面。同时，GPT-4相比之前的版本在多模态、推理能力和支持文本长度方面有了明显的提升，有望在生产力应用方面起到加速作用，如PDF、图像等领域生产力应用的升级，以及搜索引擎、客服等垂类信息产品的升级优化等。