提升模糊图像人脸识别技术的准确度
模糊图像人脸识别技术在现实应用中面临的最大问题是准确度低。一些提高准确度的方法,包括利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取和使用对抗生成网络(GAN)进行图像增强。这些方法已经在实验中得到了很好的效果,可以在模糊图像中识别人脸的准确率显著提高。
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