如何计算tf-idf权重值

tf-idf是一个常用的文本分类方法，其核心是计算每个词语在文本中的重要程度，进而对文本进行分类。其中，tf表示词频（term frequency），idf表示逆向文档频率（inverse document frequency）。具体来说，tf-idf值越大，说明该词在当前文本中越重要。计算tf-idf值的公式为：tf-idf = tf * idf。可通过多种工具（如Python的scikit-learn包）计算，进而用于文本分类等应用中。