使用tensorrtx和dcnv2完成yolov5的前3层conv的改写 上传者：JW森 2023-04-28 13:31:02上传 RAR文件 64.71KB 热度 9次 本文将介绍如何使用tensorrtx和dcnv2对yolov5的前3层conv进行改写，以实现更高效的tensorrt推理。具体的实现过程和代码参考了tensorrx yolov5。backbone部分的修改如下：[-1, Conv, [64, 6, 2]]改为[-1, DCN, [64, 3, 2]]，[-1, Conv, [128, 3, 2]]改为[-1, DCN, [128, 3, 2]]，[-1, Conv, [256, 3, 2]]改为[-1, DCN, [256, 3, 2]]。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 22:18:31 通过这篇文件，我学到了如何对yolov5dcnv2进行优化，从而提高了模型的性能和精度。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 03:02:47 借助这篇文件，我学习到了如何使用tensorrtx实现yolov5dcnv2，让我在实际项目中受益匪浅。 发表评论 JW森 资源：36 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
通过这篇文件，我学到了如何对yolov5dcnv2进行优化，从而提高了模型的性能和精度。
借助这篇文件，我学习到了如何使用tensorrtx实现yolov5dcnv2，让我在实际项目中受益匪浅。