自然语言处理学习资料、总结及工具推荐

在人工智能领域，自然语言处理是一个非常重要的分支，本文主要介绍有关自然语言处理方面的学习资料、学习总结以及工具推荐。在自然语言处理的学习过程中，我们需要学会数据算力、算法、人机交互、数据分析/挖掘等方面的知识，并熟悉常用的开发工具，如python + pycharm。常用工具包括tensorflow、pytorch、gensim、sklearn和numpy等，同时还需要掌握数据处理常用库和可视化工具，如jieba分词、词性标注、pandas和matplotlib，以及英文预处理工具nltk和正则表达式工具re等。此外，我们还需要了解如何读取json格式数据、pickle文件的读写，以及如何建立自己的任意变量或数据结构。我们推荐使用python3.7，同时需要安装transformers 4.9.2、scikit-learn 0.24.2、torch 1.9、numpy 1.2、gensim 4.0.1和pandas 0.23.4等环境。如果您对自然语言处理感兴趣，不妨参考以下学习资料和总结，以及使用上述工具开展自己的项目。