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Progressive Tandem Learning in Deep Spiking Neural Network for Pattern Recognition

上传者: 2023-04-27 02:26:00上传 PDF文件 1.51MB 热度 23次

一种新的深度脉冲神经网络模型,即PTL-DSNN,采用渐进串联学习算法来学习模式识别任务。 PTl-DSNN是一种逐步增强的学习系统,最初只包含一个单层神经元,并基于预测性编码获得复杂的生物灵感神经组织。其优越的性能在MNIST和CIFAR-10数据集上得到验证。另外,本文还说明了该算法相对于传统方法的优越性能和鲁棒性,并提供了未来的研究方向。

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