基于高斯分布的无监督欺诈行为检测方法

该算法使用基于高斯分布的异常检测方法，实现无监督的欺诈行为检测。首先，需要收集服务器的性能指标，如 CPU 利用率、内存使用率或磁盘 I/O 等，并记录一段时间的数据。然后，计算数据的均值和方差，作为正常行为的基准。根据均值和方差计算每个指标的概率密度函数。对于新采集到的数据点，使用概率密度函数计算其异常分数。如果某个指标的异常分数超过设定的阈值，则将其视为异常行为并进行预警或警报处理。该方法适用于欺诈行为、设备故障等异常检测。