基于深度学习的猫狗分类算法实现 上传者：qqmould1782 2023-04-24 01:09:11上传 ZIP文件 11.89KB 热度 26次 下载猫和狗数据集，并使用train文件。 2. 进行数据集的加载、读取和划分，转换为相同尺寸，并展示每个类别的前5张图片。 3. 利用torch或tensorflow框架建立卷积神经网络模型，画出模型结构图，对模型和代码进行必要的注释。 4. 训练模型，输出损失、准确率、测试准确率等参数，测试准确率不低于75%。通过图像可视化展示模型准确率随着迭代次数的变化。 5. 可与其他模型进行对比，保存该模型并展示随机抽取的十张图片的测试结果，准确度高达95%以上。 下载地址 用户评论 更多下载
