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PNAS——一种高效的神经结构搜索方法

上传者: 2023-04-23 14:57:51上传 PPTX文件 4.21MB 热度 7次

一种高效的神经结构搜索方法——PNAS,该方法采用SMOB策略,用启发式搜索空间架构从简单到复杂依次搜索,通过扩展候选对象并排序来选择较优的子模型,并提出了一种不需要训练架构的代理模型来降低算法迭代的成本。PNAS具有计算开销小,效率高等优点,在结构搜索领域有着广泛的应用前景。

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