高斯核SVM在HS300指数预测中的应用
本文研究了高斯核支持向量机（SVM）在HS300指数预测中的应用。通过对历史数据的训练和测试，我们发现该方法具有较高的预测准确率。同时，我们探讨了改进SVM算法的方法，如调整C值和核函数参数。此外，我们还比较了SVM与其他预测方法的优劣。总的来说，这种方法可在HS300指数预测上发挥良好效果。
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