Eyelike算法：用于跟踪眼球运动的计算机视觉方法

Eyelike算法是一种牢靠的计算机视觉方法，可用于准确跟踪人类眼球运动，该算法在多个应用领域中具有重要的应用前景，包括人机交互，智能驾驶以及医学诊断等。该算法基于Haar-like特征和级联检测器，以高时间分辨率捕获人类眼球运动，并用精确的卡尔曼滤波器进行跟踪。这种跟踪方法在复杂的背景下具有出色的性能，准确性和鲁棒性。通过优化算法的参数，Eyelike算法可以适应不同的跟踪环境和应用场景，是一个非常实用、强大的工具。