1. 首页
  2. 编程语言
  3. Python
  4. Python图像融合评估指标大全

Python图像融合评估指标大全

上传者: 2023-04-19 15:20:51上传 ZIP文件 123.55MB 热度 10次

本文提供了Python实现的各种图像融合评估指标,包括信息熵、空间频率、标准差、峰值信噪比、均方误差、互信息、视觉保真度、平均梯度、相关系数、差异相关和、基于梯度的融合性能、结构相似度测量、多尺度结构相似度测量和基于噪声评估的融合性能。这些指标可以帮助用户评估单幅图像或单个算法的所有融合结果,以及所有对比算法的结果,并支持写入excel。非常适合计算机视觉和图像处理方面的研究使用。

下载地址
用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-15 02:12:16

学长您好,我参考您的博客【图像融合评估指标Python版】提供的代码,和CVPR2023_CDDF的代码,自己来重构实现了一遍您提到的14个图像融合评价指标。但是其中有几个指标,计算出来与您的结构有点儿不符合,想请问您一下。①MI,我是基于库skimage.metrics.mutual_info_score计算得到的,和您的结果不同,但是这个结果与CDDF中是一致的;②AG参考了学长您的代码,其中np.gradient计算出的结果长和宽维度是不变,但是学长您分别对长和宽减了1,导致计算出的结果有点儿差异,我没有减1和CDDF中是一致的;③PSNR这儿好像有点儿问题:学长您把它归一化到0-1了,但是psnr前面的系数您×的是20,您中文综述中用的是10,而且归一化后最大值是1,您是用的255来/MSE,其实应该是用max(fus_img)不知道我理解的有没有错误,或者说用255,这儿您归一化了应该用最大值1。④MSE您归一化了,这儿我不使用归一化计算可以吗,我看CDDF中也没有使用归一化。⑤SSIM我是基于skimage.metric中的structural_similarity来计算的结构相似性,和您的结果有出入;CDDF中也是用的相同的计算方式。