基于神经网络的车牌识别系统设计
本设计基于对车牌照片的波段提取、灰度转换、二值化、卷积操作、拉普拉斯算子及目标检测等预处理方法，然后对车牌字符进行切割和分类，最后通过喂入神经网络完成车牌识别和显示。系统性能优良，可适用于交通管理、智能监控及自助停车等领域。
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本设计基于对车牌照片的波段提取、灰度转换、二值化、卷积操作、拉普拉斯算子及目标检测等预处理方法，然后对车牌字符进行切割和分类，最后通过喂入神经网络完成车牌识别和显示。系统性能优良，可适用于交通管理、智能监控及自助停车等领域。
