机器学习基础算法详解以及jupyter notebook教程
本文详细讲解了机器学习的基础算法，包括KNN算法、线性回归算法、梯度下降算法、PCA与梯度上升法、多项式回归与模型泛化、逻辑回归、SVM、决策树、集成学习与随机森林等，同时提供了相关算法的jupyter notebook教程及numpy、matplotlib等库的使用方法和常见函数。本文将不断更新以保证信息的准确性和完整性。
下载地址
用户评论
