基于相似维的高维子空间聚类算法研究
本文研究了一种基于相似维的高维子空间聚类算法，该算法能够在大规模高维数据集上实现高效的聚类。首先介绍了高维数据集的特点以及传统聚类算法的局限性，然后提出了基于相似维的高维子空间聚类算法的原理和流程，并讨论了该算法的优缺点。最后通过实验对比了该算法和传统聚类算法的效果，验证了该算法的有效性和可行性。
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