聚类分析的应用及实践

聚类分析是数据挖掘领域的一种重要方法，可以将数据样本划分为多个互相独立的子集，从而有助于我们更好地理解数据和发现数据中的规律性。在本文中，我们将探讨聚类分析的应用和实践，包括如何选择合适的聚类算法、如何评价聚类效果、如何处理数据不均衡等问题。我们还将介绍聚类分析的一些典型应用场景，如客户细分、图像分割等，并分析其解决问题的原理和方法。通过本文的学习，读者可以深入理解聚类分析的原理，应用于实际的数据分析工作当中。