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聚类分析的基本原理与实践详解

上传者: 2023-04-16 20:04:20上传 PDF文件 180.15KB 热度 5次

聚类分析是一种常见的无监督机器学习方法,它能从数据中识别出相似的对象并将它们分成几个群由于不需要任何标记的信息,因此聚类分析对各种领域都有广泛的应用。本文将介绍聚类分析的原理,包括距离测度、相似性度量和聚类算法。同时,我们还将介绍K-Means算法和谱聚类算法,并使用Python语言实现一个聚类模型的过程,以便更好地理解聚类分析的基本概念与实践。

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