基于视觉识别的柑橘品质检测方法研究
本研究提出一种基于机器视觉的柑橘表面质量检测方法。通过采集柑橘表面的图像，运用图像处理和特征提取技术，对柑橘的表面质量进行评估和分类。实验结果表明，该方法能够高效、准确地检测柑橘品质，并且能够有效地区分柑橘的等级。同时，本方法具有自适应性和可扩展性，可适用于柑橘的品质检测与分类。
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