基于计算机视觉的受电弓滑板磨耗图像识别
本研究旨在利用计算机视觉技术对受电弓滑板磨耗图像进行识别。采用深度卷积神经网络模型，通过大量的数据训练模型，成功实现对受电弓滑板磨耗程度进行准确识别。同时，本研究还探讨了不同预处理方法对识别准确率的影响，提高了磨耗图像的识别精度。研究成果可为铁路安全运营提供可靠的技术支持。
下载地址
用户评论
