深度学习在高光谱图像分类中的应用研究
本文针对高光谱图像分类的问题,基于深度学习算法进行了研究。首先介绍了高光谱图像的基本概念和特点,以及现有分类方法的不足之处。然后详细介绍了深度学习算法在高光谱图像分类中的应用,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。最后通过实验数据分析了深度学习算法的分类效果和优越性。
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