深度学习技术在水下鱼类识别中的应用研究
本文研究了基于深度学习技术在水下模糊环境下鱼类的自动识别方法。通过对鱼类图像的深度学习算法的分析，提出了一种基于卷积神经网络的鱼类自动识别方法，能够有效提高水下鱼类的自动识别准确率。同时，本研究还对鱼类特征提取、分类器训练和识别性能进行了分析和探讨，为水下影像处理和智能识别技术的研究提供了参考。
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