水下鱼类识别技术研究及其应用
本文针对水下模糊环境下鱼类识别问题，采用基于深度学习的方法进行研究。首先，对水下图像进行预处理，通过滤波、增强等手段提高图像质量；然后，设计深度卷积神经网络模型，对鱼类进行准确分类识别。模型在公开的数据集上进行了验证，结果表明本方法在水下环境下具备良好的识别效果和稳定性。此外，本文还探讨了鱼类识别技术在水下生态保护、渔业资源管理等方面的应用前景。
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