深度学习技术在图像分割中的应用综述
本文综述了深度学习技术在图像分割中的应用。首先介绍了图像分割的相关背景和基本概念，然后详细讨论了深度学习技术在图像分割中的三种常用方法：全卷积神经网络、编码器-解码器网络和条件随机场。同时，也介绍了深度学习在图像分割中遇到的挑战和未来的研究方向。本文适用于计算机视觉和深度学习领域的研究者和开发者。
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