深度学习技术在无人驾驶汽车路径规划中的应用研究
本文以深度学习技术为依托，探讨了无人驾驶汽车路径规划中的问题与挑战，并提出了基于深度学习的解决方案。其中，针对不同情况下的路径规划需求，提出了相应的算法和模型，实现了对路况、交通信号、车辆状态等相关因素的精准感知和预测。同时，本研究也讨论了深度学习技术在无人驾驶汽车路径规划中的不足之处，并提出了未来的发展方向和改进方案。
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