基于深度学习的电力负荷预测方法研究
随着电力市场化改革的深入和电力负荷不断增长，准确预测电力负荷成为了重要的研究话题。本文提出一种基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法。通过大量数据实验表明，该方法能够有效提高电力负荷预测的准确性，对于电力市场具有一定的指导意义。该方法可应用于电力负荷预测领域，具有较高的工程应用价值。
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