RBF网络中基于最小二乘算法的参数优化方法
RBF网络是一种广泛应用于数据分类、函数拟合等领域的神经网络模型，参数优化是影响其性能的重要因素之一。本文主要介绍基于最小二乘算法的参数优化方法，其中包括RBF网络的基本原理、参数的计算公式推导以及实验结果分析等内容。通过本文的研究，可以更好地理解RBF网络的内在机制和参数优化的方法，为实际应用提供技术支持和理论指导。
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