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如何有效管理和改善数据质量-数据治理系列第5篇

上传者: 2023-04-09 05:20:03上传 PDF文件 1.4MB 热度 17次

数据质量是影响企业信息化管理成果的重要因素之一。本文将介绍数据质量管理的主要内容和实现方法,包括数据识别、评估、清洗、校验、监控、分析等方面,并分析了影响数据质量的原因和解决方法。通过对数据质量管理的全面介绍,帮助企业在信息化建设中有效提高数据质量,并实现数据资产的最大价值。

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