探究基于深度学习的芒果图像识别与计数方案
本研究立足于深度学习技术，实现了对芒果图像的准确识别与计数。首先，我们收集了大量的芒果图像数据，并使用开源的深度学习框架搭建模型。在模型训练阶段，我们通过对图像数据进行增广等处理，提高了模型的泛化能力。最终，我们对模型进行了有效的评价，并进行了性能对比实验。通过实验结果分析，基于深度学习的芒果图像识别与计数方案具有很好的效果和可行性，为芒果种植业生产提供了有力支撑。
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