波士顿房价预测数据集及其在机器学习中的应用 上传者：till20315 2023-03-27 16:09:04上传 XLSX文件 51.91KB 热度 23次 波士顿房价预测数据集是机器学习中常用的数据集之一，可用于训练回归模型。数据集包含13个特征，如城镇犯罪率、房产税率等，以及目标值——该地区房屋的中值价格。使用机器学习算法可以以较高的准确率预测房价。本文介绍该数据集的应用及相关机器学习算法的优缺点，如线性回归模型、决策树模型、随机森林模型等。快来了解一下吧！ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 till20315 资源：28 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
