PyGCN算法实现：从图数据中提取特征的探究 上传者：kubi_java 2023-03-24 12:06:17上传 ZIP文件 239.72KB 热度 13次 PyGCN算法实现是一种从图数据中提取特征的方法，可以帮助我们对图数据进行节点分类、图分类、边预测，同时还能得到图的嵌入表示。它的设计灵感来自于深度学习中的CNN，但是针对的是图数据。通过PyGCN算法，我们可以从图数据中提取有意义的特征，为后续的数据处理和分析打下基础。本文主要探究PyGCN算法的实现原理及其在图数据处理中的应用。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 kubi_java 资源：7 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
