PyGCN算法实现：从图数据中提取特征的探究 上传者：kubi_java 2023-03-24 12:06:17上传 ZIP文件 239.72KB 热度 21次 PyGCN算法实现是一种从图数据中提取特征的方法，可以帮助我们对图数据进行节点分类、图分类、边预测，同时还能得到图的嵌入表示。它的设计灵感来自于深度学习中的CNN，但是针对的是图数据。通过PyGCN算法，我们可以从图数据中提取有意义的特征，为后续的数据处理和分析打下基础。本文主要探究PyGCN算法的实现原理及其在图数据处理中的应用。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
