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HAN算法实现教程及其在异构图上的应用

上传者: 2023-03-24 11:47:43上传 ZIP文件 10.41KB 热度 5次

HAN算法是深度学习中基于层次注意力的一种异构图神经网络,它的节点级和语义级注意力可以同步学习邻居和元路径之间的重要性。本文将详细介绍HAN算法相关代码的实现过程,并探索其在三个真实世界的异质图上的性能表现。同时,文中也分析了HAN算法的可解释性,为图分析提供了新的思路。无需担心下载站中的低质量资源,本文内容丰富,让您轻松掌握HAN算法运用的核心技术。

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