如何利用特征工程提升模型效果
特征工程在机器学习中扮演着重要的角色，通过对数据的处理和特征的提取，可以提升模型的准确率和泛化能力。本文将围绕如何利用特征工程提升模型效果展开，具体包括特征选择、特征提取、特征转换等方面的内容。同时，还将结合实例进行讲解，帮助读者更好地理解和应用特征工程技术。
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