Spark电商用户行为分析系统研究
本文基于Spark的电商用户行为分析系统进行深入研究，分析了用户浏览商品、加入购物车、下单、支付等整个购物过程中的动作和行为，为电商企业提供了有价值的数据支持。同时，本研究还分析了Spark在海量数据分析处理和实时分析处理中的应用和优越性，为企业提高数据分析效率和准确性提供了思路和借鉴。
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