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使用UCI机器学习信用卡客户违约数据集的EDA和建模工作

上传者: 2023-03-19 03:47:45上传 ZIP文件 2.29MB 热度 19次

探索性数据分析和建模工作,使用UCI机器学习的信用卡客户违约数据集。这次工作包括了变量分布的检查和转换,以及探索变量与违约之间的关系。通过对信用额度、账单金额等变量进行离散化和连续分析,我们发现信用额度和账单金额是理解违约的重要特征。更多详细结果,请查看笔记本中支持的可视化。

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