深度学习之AlexNet网络及训练过程详解
AlexNet是深度学习中具有里程碑意义的卷积神经网络，本文详细介绍了AlexNet的发展历程、网络结构及模型训练过程，包括数据集的预处理、卷积层的参数设计、损失函数的选择等。为了让读者更好地理解AlexNet的原理，本文通过实例对模型代码进行了解读，包括模型的搭建、训练及测试等。阅读本文可以更深入地了解AlexNet网络的特点和应用。
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