概率论中的极大似然估计方法 上传者：draft4611 2023-03-17 18:42:26上传 DOCX文件 42.12KB 热度 47次 极大似然估计是一种基于概率论的统计方法，用于估计一个未知参数的值。在概率论中，它是一种常见的参数估计方法，可以应用于各种领域，如生物统计学、金融学和计算机科学等。极大似然估计的主要思想是，给定一组观测数据和一个概率模型，寻找使得该数据集的概率最大的模型参数值。在实际应用中，极大似然估计在模型拟合、分类、聚类等问题中都有独特的用途。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
