机器学习入门：PyTorch与Scikit-Learn实战指南
本书是一本关于机器学习基础的实用指南，主要介绍了如何使用PyTorch和Scikit-Learn工具包来构建和训练常用的机器学习模型，例如回归、分类、聚类等。同时，本书也讲解了机器学习中常用的数据预处理方法、特征选择技巧以及评估和调优模型的方法。对于初学者来说，本书是一本非常实用的资源。
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用户评论
好书，很及时。