SimGNN快速图形相似计算的神经网络方法
SimGNN是一种基于神经网络的方法，用于快速计算图形相似度。该方法可以应用于各种领域，如社交网络、生物信息学、化学和材料科学。SimGNN可以高效地处理大量数据，并且具有较高的准确性和鲁棒性。该文章详细介绍了SimGNN的原理和实现方法，并提供了实验结果和对比分析。
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