机器学习聚类网购人群购买意图分析 上传者:lxmdirlxmdir 2023-03-12 19:58:20上传 IPYNB文件 262.46KB 热度 11次 基于数据online shoppers intention进行网购人群购买意图的聚类情况分析。包括数据预处理,对分类数据转换为数值数据,再进行one hot编码。运用轮廓系数法进行评价,轮廓系数(Silhouette Coefficient)是聚类效果好坏的一种评价方式。轮廓系数的值介于-1和1之间,越趋近于1代表内聚度和分离度都相对较优。分别使用K-means聚类、层次聚类和DBSCAN聚类方法。文件中将n值改为2可以准确地判断聚类效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-15 20:34:37 作者对机器学习应用于聚类问题的解释非常清晰,让人容易理解这个复杂的概念。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 16:08:18 文件提供了简单明了的方法和技巧,帮助读者更好地开展网购人群购买意图分析。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 11:18:57 虽然篇幅有限,但文件提供了足够的信息和参考资料,为读者进一步研究提供了指引。 码姐姐匿名网友 2025-01-16 00:56:32 这篇文件全面研究了网购人群购买意图分析,对于想要了解这一领域的人来说很有价值。 发表评论 lxmdirlxmdir 资源:12 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
作者对机器学习应用于聚类问题的解释非常清晰,让人容易理解这个复杂的概念。
文件提供了简单明了的方法和技巧,帮助读者更好地开展网购人群购买意图分析。
虽然篇幅有限,但文件提供了足够的信息和参考资料,为读者进一步研究提供了指引。
这篇文件全面研究了网购人群购买意图分析,对于想要了解这一领域的人来说很有价值。