机器学习聚类网购人群购买意图分析
基于数据online shoppers intention进行网购人群购买意图的聚类情况分析。包括数据预处理,对分类数据转换为数值数据,再进行one hot编码。运用轮廓系数法进行评价,轮廓系数(Silhouette Coefficient)是聚类效果好坏的一种评价方式。轮廓系数的值介于-1和1之间,越趋近于1代表内聚度和分离度都相对较优。分别使用K-means聚类、层次聚类和DBSCAN聚类方法。文件中将n值改为2可以准确地判断聚类效果。
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用户评论
作者对机器学习应用于聚类问题的解释非常清晰,让人容易理解这个复杂的概念。
文件提供了简单明了的方法和技巧,帮助读者更好地开展网购人群购买意图分析。
虽然篇幅有限,但文件提供了足够的信息和参考资料,为读者进一步研究提供了指引。
这篇文件全面研究了网购人群购买意图分析,对于想要了解这一领域的人来说很有价值。