基于骨骼点的花样滑冰动作细粒度识别Python代码

花样滑冰动作可分为跳跃、旋转和步法三大类，每个大类下又包含许多小类。例如跳跃大类中包含3Filp和3Lutz等小类。但这些小类的判别性仅在于少数帧的差异。此外，为了区分不同的小类，需要使用大部分帧的特征。而且，不同类别中存在相似的帧和个别帧的特征相同等情况。为完成基于骨骼点的花样滑冰动作细粒度识别，参赛选手需要使用比赛提供的训练集数据来构建识别模型，以完成测试集的动作识别任务。模型的识别效果由指标Accuracy排名决定，Accuracy得分越高，说明该模型的动作识别效果越好。