深度学习网络模型RepVGG在花分类数据集上的整体实现

RepVGG网络详解

RepVGG是一种高效的CNN网络模型，堪称具有竞争力的替代方案，具有轻量化、高准确度、易训练等优势。该网络结构在ImageNet上达到了与现有顶尖ResNet相媲美的表现，同时参数量降低了4倍。

RepVGG网络训练花分类数据集整体项目实现

本项目利用改进版的RepVGG网络模型，在花分类数据集上进行整体实现。所得结果表明，改进版RepVGG在数据集上有着较高的准确度和鲁棒性。详细实现过程请见代码部分。