美国运通信用卡逾期竞赛预测项目详解

该项目来源于2022年5月美国运通在Kaggle发布的信用卡风险逾期预测竞赛。该竞赛为期3个月，比赛链接 https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction-overview 。数据集为包含时间序列行为的客户匿名档案信息，旨在用所提供数据集预测客户未来是否存在逾期风险，提高客户信用卡批准率以及现有持卡人更好的客户体验。数据量train为16.39GB，含55w个样本和458,913个独立客户ID；test为33.82GB，含150w个样本和924,621个独立客户ID。脱敏变量来源包括拖欠支出、付款、银行流水等共计190个风险变量。现有参赛人数为6003人，团队数达4874个。对于数据的探索与可视化，数据集过大本地机器无法运行，需进行数据压缩。Kaggle论坛提供了诸多大佬压缩完毕的文件和代码均可参考以及直接使用。该部分并非竞赛关注重点，感兴趣的同学可以研究相应论坛，附上链接 https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction-discussion 。