工业蒸汽量预测实战项目机器学习解决方案 上传者：www69879 2023-03-10 19:43:58上传 ZIP文件 8.15MB 热度 47次 本实战项目采用机器学习方法预测工业蒸汽量。我们使用脱敏锅炉传感器收集的分钟级数据，并根据锅炉工况进行蒸汽量预测。在实践过程中，我们采用了现代特征工程方法和多种回归算法进行模型训练与优化（包括xgboost算法、gbdt回归、回归随机森林等）。最终，我们成功将mse降至0.1418。如果您也需要预测工业蒸汽量，欢迎参考本项目！ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
