大数据组件Spark面试题解析

在大数据领域，Spark是一款备受青睐的计算框架。它可以快速计算大量的数据，甚至是TB级别甚至PB级别的数据，因为它是基于内存的计算，比MapReduce更快、更灵活。但是如果不熟悉Spark的各项组件和参数调优等内容，使用起来可能会很慢，容易导致数据倾斜等问题。Spark由Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等组件组成，面试题涵盖了这些组件的各种问题，包括但不限于宽窄依赖、缓存数据、广播、Shuffle以及数据倾斜的查看和解决方式等等。对于大数据离线/在线面试的同学来说，这些内容都非常有帮助。